AI训练数据新来源：游戏比互联网更有效？

希

希鸥网AIGC专员

· 2026-07-09 · AI快讯 · 来源：TechCrunch 1,138 次阅读

在通往通用人工智能（AGI）的道路上，大型语言模型似乎遇到了瓶颈。ChatGPT和Claude等模型在文本处理上表现出色，但在理解物体如何在空间和时间中实际运动方面却力不从心——而这正是产生通用智能的关键能力。一家名为General Intuition的初创公司认为，这一缺口或许可以通过游戏数据来填补。

该公司CEO指出，游戏数据提供了丰富的时空交互信息，能够帮助AI模型更好地理解物理世界的动态规律。相比之下，互联网数据多为静态文本和图像，缺乏对运动与因果关系的深度刻画。这一思路为AI训练数据开辟了全新方向，也引发了业界对“游戏优先”策略的讨论。