一家名为General Intuition的初创公司正押注于使用数百万小时的视频游戏数据来训练物理AI的基础模型,从而大幅降低对真实世界数据的依赖,使构建更智能的机器人变得更加容易。该公司认为,机器人技术即将迎来类似ChatGPT的突破性时刻。
与当前主流方法不同,General Intuition并未直接收集现实世界的机器人操作数据,而是从电子游戏中提取海量交互数据。这些数据涵盖了各种虚拟环境中的物理交互、物体操作和场景理解,被认为足以训练出能够泛化到真实世界的机器人基础模型。该公司声称,其方法有望将机器人训练所需的真实数据量减少几个数量级,从而加速机器人技术的普及。
这一思路与近年来大语言模型的发展路径颇为相似——通过大规模预训练,再针对特定任务进行微调。如果成功,General Intuition或将开启机器人领域的新范式,让机器人像ChatGPT理解语言一样理解物理世界。