在医疗AI行业竞争日益激烈的当下，悬格智源人工智能科技（武汉）有限公司却选择了一条截然不同的路径。这家成立于2023年的初创企业，正试图打破传统医疗AI“只治不防”的困局，将目光投向了万亿级的预防医学蓝海市场。据希鸥网了解到，悬格智源正在寻求1000万元种子轮融资，以加速其全球首款基于蜂群模型架构的全息健康风险管理平台的商业化进程。
公司负责人在接受希鸥网采访时表示，当前医疗AI产品大多聚焦于“治病”环节，如影像诊断和临床决策支持系统，但触达的仅是已患病人群。而中国14亿健康与亚健康人群的健康管理需求尚未被充分挖掘，这正是悬格智源所瞄准的市场机遇。他们要做的，是构建一个能够覆盖全病种风险评估的平台，从理念走向规模化运营。
这一愿景的实现，离不开技术上的突破。悬格智源自主研发的“蜂群模型架构”，不同于传统的单病种AI模型，而是将共性特征作为共享底座，各病种子模型像蜜蜂群一样协同工作。这种架构的优势在于，新增病种只需训练“小头”部分，无需重构整个系统，且随着病种数量的增加，模型准确率反而提升。目前，平台已完成23种常见慢性病的风险评估模型开发，整体AUROC≥0.95，达到临床“优秀”水平。这一技术突破，为大规模、低成本的健康风险管理提供了可能。
据希鸥网观察，悬格智源的商业模式也极具创新性。他们采用B2G2B2C的模式，通过政府端切入，构建覆盖区域健康治理、机构智能增效、产业数据智能、个人健康管理的四位一体服务生态。政府端方面，平台可为卫健委、疾控中心等提供区域群体健康治理及决策数据支持，首期可投标金额高达243亿元，按10%渗透率测算，年收入池可达7.28亿元。医疗机构端则面向二三级医院、卫生院、高校、军队、大型企业等，提供人群健康风险管理服务及产品。数据显示，全国大型企业约有1.4万家，若按10%渗透率计算，年销售额可达16.66亿元。
在产业端，平台为保险、药企、科研机构提供数据智能解决方案，尤其在保险科技领域，2023年团体短险保费已达1,487亿元，带病体赔付优化市场空间巨大。例如，平安“慢病守护”项目引入外部模型后，赔付率从118%降至94%，节省资金4,800万元，成为总部招标标准条款之一。而在个人端，平台打造的AI健康助手不仅是终端触手，更是数据活水和价值放大器，与前三大板块融合，构建起智慧健康新生态。
悬格智源的布局不仅着眼于商业价值，更致力于回应当前医疗健康体系的核心痛点。他们试图推动重心从“治疗”向“预防”前移，探索打破医疗资源的“不可能三角”——高质量、高可及性与低成本之间的矛盾。通过广泛可及的体检数据与可扩展的“蜂群模型”架构，平台以较低的边际成本提供大规模的健康风险评估服务，为普惠式健康管理提供技术解决方案。同时，他们致力于构建连续、动态的健康数据图谱，整合个体跨周期的健康信息，为全面评估健康风险提供更丰富的数据维度。
据希鸥网了解，悬格智源的核心技术团队来自华中科技大学同济医学院多学科教授团队，涵盖统计学、经济学、卫生工程学、医学信息学等9个领域。这种跨学科的学术背景，为蜂群模型架构的开发提供了坚实的技术支撑。此外，团队还具备丰富的医疗数据处理经验，能够有效解决数据碎片化、孤立化的问题，为平台的持续优化奠定基础。
在资金规划和发展路线图方面，创始人表示，种子轮资金将重点用于团队组建及研发（42%）、算力基础设施搭建（30%）以及政府合作项目落地（16%）。公司计划在12个月内完成湖北省、武汉市的卫健委、疾控中心标杆项目落地，为天使轮融资奠定基础。按照规划，公司将于2027年Q2启动天使轮融资，目标融资5000万-1亿，用于市场复制和C端产品投入。
业内投资人对悬格智源的项目高度关注。他们认为，预防医学赛道符合“健康中国2030”政策方向，随着相关规划纲要的深入推进，预防医学市场迎来政策利好。蜂群架构的技术创新性明显，多元化的商业模式也降低了单一依赖风险。悬格智源通过B2G2B2C的模式，率先布局政府健康治理、医疗机构服务等场景，其技术壁垒和先发优势有望在千亿级健康管理市场中占据领先地位，是“健康中国2030”规划中唯一把“全人群慢病管理”政策直接转成“财政可算、政府可落地、居民可感知”的数字化基建。
希鸥网认为，悬格智源的出现，标志着医疗AI行业正在从“治疗”向“预防”转型的重要节点。他们的技术突破和商业模式创新，不仅为行业注入了新的活力，也为公共卫生治理、医疗资源分配及个人健康管理带来了新的思路。未来，随着种子轮融资的完成，悬格智源将在预防医学这一蓝海市场中加速布局，有望成为医疗AI从“治疗”转向“预防”的关键推动者。
面对国家“发展新质生产力”“推动高质量发展”的战略方向，悬格智源的实践无疑具有重要的现实意义。他们通过技术创新和模式创新，将科技力量转化为社会价值，助力构建更加公平、高效、可持续的健康服务体系。正如公司负责人所说：“我们希望用科技的力量，让每个人都能享受到更优质的健康管理服务。”
