随着人工智能、云计算、物联网及区块链等新一代信息技术的爆发式增长，数据中心作为承载这些技术的实体基石，其战略地位日益凸显。然而，在我国数字经济蓬勃发展的背后，数据中心等数字基础设施的高能耗问题已成为不容忽视的挑战。希鸥网观察认为，算力是数字经济时代的“新电力”，但如果算力的增长是以能耗的成倍增加为代价，那么数字经济的可持续性将面临根本性挑战。若不采取有力措施，算力的高速扩张将逼近能源供给的天花板，反过来制约数字经济的发展空间。
能耗挑战：制冷与IT设备成“耗能大户”
数据中心的能耗问题已成为行业焦点。数据显示，我国数据中心用电量从2022年的1300亿千瓦时攀升至2025年的1960亿千瓦时，占全社会用电量的比例从1.5%升至1.9%。预计到2030年，这一数字将突破7000亿千瓦时，占比超过5%。
据了解，数据中心能耗主要集中在三个环节：一是承担计算任务的服务器、存储等IT设备，占比45%至60%；二是制冷系统，占比30%至40%；三是供配电及其他辅助设施。赛智产业研究院智能经济研究所所长李铭岩指出，在AI高密部署趋势下，单机柜功率从几千瓦飙升至数十甚至上百千瓦，传统风冷系统面临散热瓶颈，PUE（电能利用效率）长期徘徊在1.8以上。因此，制冷系统成为能耗压力最突出的环节，液冷技术升级刻不容缓。
赛迪研究院政策法规研究所副研究员陈又新也强调，随着AI大模型普及，算力需求呈指数级增长。若不能有效节能降碳，不断攀升的电费将直接挤压经济收益，甚至导致创新项目因成本问题停滞。
技术破局：液冷技术与“东数西算”初见成效
面对挑战，行业正加速向液冷技术转型。浪潮信息已发布全栈液冷产品，支持冷板式液冷。2025年初投运的元脑算力工厂，通过光伏、储能及余热回收技术，将PUE降至1.1以下。
在“东数西算”工程推动下，八大国家枢纽节点新建数据中心PUE普遍降至1.2至1.3，累计建成306家国家绿色算力设施。以合肥“巢湖明月”硅立方为例，曙光数创采用浸没相变液冷技术，将电子元件完全浸没在冷媒中，通过相变带走热量，实现PUE低至1.04，单机柜功率密度较传统风冷提升4至5倍。希鸥网观察注意到，数字基础设施具备极高的“低碳乘数效应”，通过数字化小投入撬动实体产业大幅减碳，是数字基础设施助力全社会降碳的重要价值延伸。
此外，宁夏中卫首个大规模算电协同绿电直供项目全容量投产后，年发电量达43亿千瓦时，相当于每年减少碳排放365万吨，成为低碳发展的标杆。
系统优化：破解时空错位，构建算电协同新生态
尽管成效初显，但我国绿色数据中心建设仍面临多重结构性挑战。首先是绿电资源与算力需求的时空矛盾：绿电集中在西部，而实时推理算力需求多在东部，且新能源出力受天气影响大，难以满足AI训练的高稳定性需求。其次是规划节奏错位，算力需求爆发是“快变量”，而电网建设是“慢变量”。此外，异构算力互联互通、绿电交易规则及碳核算标准等市场机制仍有待完善。
李铭岩建议，应将绿电使用占比作为项目布局的重要指标，新建算力设施同步配置绿电与储能，从源头杜绝“先建后配”。同时，探索建立绿电直连价格传导机制，设立绿色算力技术攻关专项，并建立全生命周期碳足迹核算框架。
陈又新表示，平衡算力扩张与能耗约束，需要进行系统性的优化革命。既要通过“东数西算”将新建算力向西部倾斜，也要通过技术革新提升效率。更重要的是改革运行模式，通过“算电协同”机制，将算力负载转变为柔性资源，主动适配绿色电力的时空分布，实现数字经济与能源供给的良性循环。
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