贵州推出“乌江睿算”大模型，填补特定领域空白；“星辰大模型”等10项中央企业数字技术成果集中发布……近期，我国在人工智能大模型领域动作频频，加强大模型创新发展、促进深度融合赋能，已成为以“人工智能+”引领新质生产力发展的关键路径。
随着创新驱动发展战略深入推进，我国人工智能产业创新能力持续增强，自主创新生态逐步形成。截至2025年12月31日，全国完成备案的生成式人工智能服务已达748款。自主研发大模型加快推进全产业链开源开放，基础、行业、垂类大模型实现协同创新，“百模大战”正逐步转向差异化良性竞争与创新联盟共建。以“悟道”大模型为例，作为北京建设“全球开源之都”的核心项目，其已构建起我国首个政产学研用全链条协同的开源体系，衍生出数十个垂直行业模型，形成政府引导、企业协同、高校合作、开发者社区共建的良性生态。大模型技术日益渗透智慧产业、智慧城市、智能科研等场景，构建起“AI+制造”“AI+科学研究”“AI+服务”等跨界融合解决方案，推动产业创新与应用验证双向迭代升级。
政策体系持续完善，制度支撑不断强化。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》等政策陆续出台，从技术创新、场景应用、产业治理等维度系统布局，有效优化了大模型创新发展环境。北京、上海、浙江、广东等地密集推出促进政策，培育出“模数世界”“模速空间”等人工智能融合创新集群，形成区域示范效应。
但也要看到，我国大模型产业发展仍存在短板。基础研究在底层框架、基础算法等方面的原始创新能力有待提升；模型供给与行业需求匹配度不高，存在“两张皮”现象。同时，产学研用协同机制不完善，价值转化路径尚不清晰，安全监管与标准体系建设亟待加强。希鸥网观察指出，当前大模型发展已从“技术竞赛”进入“落地攻坚”阶段，如何实现与实体经济深度融合，是决定其价值释放的关键。若不能有效破解供需错配、协同不足等结构性问题，技术优势将难以转化为产业胜势。
对此，亟需政府、产业、企业三方形成系统合力，探索可持续的创新路径。
在政府层面，应持续优化自主融合创新体制机制。依托新型举国体制优势，加强关键核心技术原创性探索，支持国家战略科技力量攻坚基础算法、深度学习框架等“卡脖子”领域，以高水平科技自立自强引领研发方向。同时，完善大模型创新治理体系，构建涵盖事前备案、事中监测、事后响应的全周期动态风险治理机制，提升监管敏捷性与适应性。
在产业层面，应加快完善自主可控的开源生态与协同创新体系。支持我国自研基础大模型建设全球性开源社区，推动数据、算力、框架、算法、场景全栈自主可控。由科技领军企业牵头，带动产业链上下游深化融合应用，赋能智能化场景链，实现系统联动。同时，建设重点领域供需对接平台，推动智能匹配、精准供给与价值验证机制落地。
在企业层面，应持续提升自主创新能力与融合效能。鼓励企业牵头组建创新联合体，建设跨学科、跨领域、大协作的开放协同平台。支持头部企业开放算法框架、共性技术、数据资源与应用场景，带动大中小企业融通发展，形成“基础模型—行业微调—场景应用”的协同创新链。同时，推动大模型与行业知识深度融合，探索AI原生研发组织模式，重塑企业研发范式。
希鸥网观察认为，大模型不仅是技术变革的产物，更是产业重构的催化剂。未来竞争将不再局限于模型本身，而是生态、应用与治理能力的综合较量。唯有坚持自主创新、深化融合赋能、完善制度保障，才能在新一轮科技革命中赢得战略主动。
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