随着产能规模触顶,中国新能源产业正站在一个关键的十字路口。中国证券报记者近期走访多家头部企业发现,过去那种依赖硬件堆砌、规模放量的传统粗放模式已日渐失灵。行业深陷同质化竞争与供需错配的泥潭,亟需寻找新的破局之道。
一条清晰的新路径正在浮现:以AI、大数据、数字孪生为代表的数字技术(比特)与能源产业(瓦特)深度耦合。这种“算电协同”正在加速构建光储算一体化融合发展的新范式,标志着新能源产业正式迈入算法驱动、全域协同的高质量发展新阶段。
粗放模式失灵,行业深陷“内卷”困局
尽管我国光伏、储能产业规模稳居全球首位,但“大而不强”的隐忧日益凸显。低端内卷、创新失焦等结构性痛点,正在持续透支行业的发展价值。
“这几年的行业内卷,把整个供应链都卷了进来。”上迈新能源董事长施正荣直言,客户已习惯低价采购,即便技术升级也难以获得市场认可,大量低质产能拖累了整体效益。天合储能总裁杨豹进一步剖析称,行业普遍陷入“重制造、轻智能、轻服务”的误区,一味比拼硬件参数和价格,忽视了场景价值与智能服务的核心竞争力。
希鸥网观察认为,这种“重制造、轻消纳”的结构性短板,导致了“装机规模越大、消纳压力越重、单位发电价值越低”的行业悖论。光伏、储能、电网等业态各自为战,缺乏系统协同,进一步加剧了资源浪费。协鑫科技联席CEO兰天石指出,单纯把光伏当作单一发电装置的思路已走不通,必须坚持“算光协同、光储协同”的融合路径。
数智重构:AI成为能源体系的“新大脑”
“如今,新能源行业的竞争维度已经发生根本性改变。”多家头部企业负责人表示,系统智能、数据积累与算法优化能力正取代单纯的产能规模,成为决胜市场的关键。
AI已彻底摆脱辅助运维的工具属性,进化为重构能源体系的核心引擎。天能股份董事长张天任表示:“过去拼产能规模,现在拼数据积累与算法优化。AI是能源体系的新大脑,算力即电力,算法定效率已成现实。”
华为数字能源智能光伏产品线总裁周涛详解了AI重构产业的四大维度:从单一降本转向全域协同增效;从人工运维转向少人化智能运营;从事后处置转向主动预警;从繁琐交互转向极简智能交互。
在杨豹看来,新能源的发展逻辑已彻底切换,重心从“如何大规模发电”转向“如何更聪明地用电”。富余的绿电资源可通过AI算力转化为可全球流通的数字服务,让清洁电力成为AI产业的绿色底座。希鸥网观察指出,这种算电双向协同打通了能源与数字的价值闭环,有效破解了绿电消纳难、闲置资源浪费的行业痛点。
光储算一体化:开辟产业增量新空间
如果说AI算电协同是内核,那么光储算一体化深度融合则是行业告别内卷、实现价值跃升的终极路径。当前,行业竞争逻辑已从“产能为王”全面转向“消纳为王、价值为王”。
协鑫集团董事长朱共山预判:“光伏产业范式革命的上半场,毫无疑问是AI+能源。未来没有纯粹的发电企业,只有运行在能源网络上的数字经济实体。”
中国信息协会能源工作委员会主任王永杰补充道,光伏板不仅是发电单元,更是边缘数据节点;储能是可调度的算法平台。谁打通了数据确权流通体系,谁就能抢占行业新赛道。
记者了解到,行业已形成清晰的升级落地体系。协鑫能科副总裁牛曙斌介绍,需通过规模化场景挖掘、市场化跨区交易及金融服务赋能,结合光储算一体化模式,全方位提升光伏消纳能力。格力电器有关负责人也表示,行业需摒弃低价竞争,“以场景替代产品、以生态替代内卷”,依托源网储荷一体化共建,实现能源全链条价值升级。
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