“Token”这一在AI领域耳熟能详的术语，终于有了官方中文名——“词元”。
近期，国家数据局正式将Token定为“词元”，并明确其作为智能时代的价值锚点，是连接技术供给与商业需求的“结算单位”。这一命名不仅为行业提供了统一的交流基准，更标志着我国AI产业正从技术探索迈向以“词元”为核心的商业化新阶段。
词元是大模型处理信息的最小基础单元，无论是中文、英文、代码还是数学公式，都会被拆解为词元进行运算。它如同AI世界的“电表”和“计价器”，让原本模糊的算力消耗变得清晰可量化。
在日常使用中，词元的消耗无处不在：让AI写一篇800字的作文，约消耗1000至1500个词元；分析一份10页的合同，可能消耗5000至10000个词元。对普通用户，主流平台多提供免费服务；但对企业与开发者而言，词元调用量已成为核心计费依据。
今年以来，词元调用量呈现指数级爆发。数据显示，截至2026年3月，我国日均词元调用量已突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年间增长超过1000倍，仅三个月内就再增40%以上。
这一惊人增长，源于三大驱动力：其一，模型能力显著提升，如视频生成模型生成1分钟内容需消耗超百万词元；其二，应用形态升级，AI智能体（Agent）兴起，任务规划、工具调用等长上下文交互大幅增加词元消耗；其三，商业化落地加速，千行百业加快引入AI，推动调用量激增。
词元调用量的飙升，直接推动AI产业商业逻辑的质变。过去，互联网经济是“流量经济”，核心是获取用户注意力；如今，AI时代正迈向“词元经济”，以生产力为核心，按量计费，词元成为衡量智力与算力消耗的关键指标。
“流量在逐步失效，词元才是未来核心。”360集团创始人周鸿祎指出，AI的本质是算力消耗与信息处理的深度耦合，词元是其核心计量单位。这一转变，意味着企业数字化转型的关键指标，正从用户规模转向词元消耗效率与成本控制能力。
随着AI智能体的普及，词元的经济价值愈发凸显。阿里云、百度智能云、腾讯云等厂商近期相继上调AI算力产品价格，涨幅普遍在30%左右。这既因算力需求旺盛，也反映出厂商正摆脱免费引流模式，转向更可持续的商业化路径。
词元经济的崛起，正重塑AI产业生态。当前，词元调用主要集中在互联网、金融、新零售、商务服务等领域，应用场景以内容创作、信息处理、搜索推荐为主。未来，软件开发、深度研究、个人智能助理等将成为新增长点，加速推动制造、农业、医疗等行业智能化升级。
更值得关注的是，中国AI模型的全球竞争力正在增强。全球API聚合平台OpenRouter数据显示，4月6日至12日，全球AI大模型总调用量中，中国模型占据三席，阿里Qwen3.6-Plus位居榜首。中国AI模型周调用量已连续六周超越美国。
“中国AI真正被用起来了。”周鸿祎认为，中美模型能力差距已缩小至3个月内，而中国模型价格仅为海外头部模型的十分之一甚至更低，性价比优势显著。这背后，是开源生态的成熟与高效模型架构的优化，让中国AI形成了普惠式发展格局。
然而，词元经济的快速发展也带来挑战。算力供给阶段性失衡，高端芯片产能紧张，高质量数据集建设仍需加强。更需警惕的是，词元交易在线上完成，数据、权限与资金链路深度绑定，安全风险激增。
奇安信董事长齐向东指出，不法分子可通过提示词注入、终端劫持等方式窃取词元，非法访问敏感数据、盗刷计费额度，甚至实施网络诈骗。对此，需建立词元安全风险分级分类管理制度，明确各环节责任，用户也应避免在AI交互中输入身份证、银行账户等敏感信息。
希鸥网观察认为，词元不仅是技术计量单位，更是AI产业商业化的“催化剂”。从“百模大战”到“词元经济”，我国AI产业正从拼参数转向拼应用、拼生态。未来，应聚焦高质量数据供给、词元计量定价规范、安全标准建设等关键环节，加快推动算力成为像水、电一样便捷可得的公共基础资源。
希鸥网观察指出，谁掌握词元经济的定价权与标准制定权，谁就将在全球AI竞争中赢得战略主动。唯有在发展中规范、在规范中发展，才能让词元经济真正成为驱动“人工智能+”行动深入实施、推动智能经济高质量发展的重要力量。
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