第三期人工智能能力建设研讨班在上海举办，各国共商人工智能普惠发展与全球治理之策，为全球人工智能产业发展划定 “开放合作、公平普惠、协同共治” 的核心方向。从研讨班传递的信号来看，中方落实联合国相关决议与《人工智能能力建设普惠计划》的务实举措，正打破个别国家技术垄断壁垒，为全球创业者尤其是中小微企业创造新空间。以往发达国家在算法、算力、数据领域的优势导致发展中国家创业者 “起步即落后”，如今随着中国推动人工智能国际合作网络建设，创业者可借助开放平台获取技术与资源支持，在数据共享、垂直行业应用等领域找到破局路径，让人工智能技术从 “少数人掌控” 转向 “全人类共享”。
人工智能 “普惠性” 需求催生垂直领域创业蓝海，医疗、制造、农业等传统行业的 AI 深度应用缺口成为创新突破口。当前全球制造业 AI 应用市场规模接近千亿美元但解决方案覆盖率不足 20%，医疗领域罕见病诊断、农业领域病虫害识别等细分场景，都亟需结合行业痛点的 AI 解决方案。此前已有创业团队整合全球罕见病病例数据开发图像识别算法，与 20 多个发展中国家医疗机构合作；也有团队聚焦边缘 AI 技术，为网络基础设施薄弱地区开发低成本智能农业监测系统，覆盖数十万农户。这些案例印证，脱离 “大模型军备竞赛”、深耕垂直领域，将 AI 技术与行业实践深度融合，已成为创业者抢占市场的关键路径，也与研讨班 “让技术惠及更多群体” 的理念高度契合。
AI 治理与安全领域的市场需求持续释放，成为兼具社会价值与商业价值的创业新赛道。随着人工智能应用范围扩大，数据隐私泄露、算法偏见、对抗性攻击等问题凸显，联邦学习隐私保护平台、AI 伦理审查、算法审计等解决方案供不应求。部分创业团队推出的联邦学习平台，已帮助金融机构在合规前提下提升 AI 模型性能；AI 伦理咨询服务需求更是以每月 30% 的速度增长，既响应了监管要求，也为人工智能健康发展筑牢安全防线。这种 “技术创新 + 伦理规范” 的创业模式，既顺应研讨班提出的 “协同共治” 要求，也为创业者开辟了可持续发展路径，推动人工智能在安全、可靠、可信的轨道上实现商业化落地。
全球人工智能协同共治趋势正激活跨界合作活力，为创业者搭建起资源共享的新桥梁。当前已有平台通过整合国内外技术、资本与应用场景，为创业者提供政策解读、资源对接等服务，部分 “AI 普惠创业计划” 已帮助发展中国家创业项目对接中国技术支持，例如智能节水灌溉项目引入边缘计算技术后，节水效率提升 40% 并成功进入东南亚市场。这表明，人工智能创业正从 “孤军奋战” 转向 “协同共赢”，未来更多创业者将依托开放合作平台，实现技术、市场与资本的跨界融合。在人工智能成为全球共同发展新引擎的进程中，聚焦 “技术向善、普惠共赢” 的创新实践，不仅能为创业者带来商业成功，更将助力人工智能成果惠及全球，为构建人类命运共同体注入科技力量。
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