国务院《关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》（以下简称《意见》）的出台，为人工智能与经济社会深度融合绘制了清晰蓝图，也为创业创新领域注入强劲动力。从技术演进看，人工智能已迈向通用智能初始阶段，语言大模型、具身智能等技术突破推动其核心能力从 “生成内容” 转向 “执行任务”；从应用落地看，互联网领域凭借数据与基础设施优势率先实现规模化应用，正逐步向金融、医疗、制造等领域渗透，如医疗领域生成式人工智能将新药研发周期大幅缩短、成本显著降低，这些趋势为创业者提供了广阔赛道。无论是针对特定行业的定制化算法开发，还是基层医疗智能设备研发，亦或是制造业智能工厂解决方案打造，细分领域的创业机会正加速涌现，成为推动人工智能从 “技术增量” 转化为 “经济增量” 的关键力量。
《意见》提出的 2027 年、2030 年、2035 年三阶段目标，不仅明确了人工智能与产业融合的节奏，更构建了 “技术创新 — 应用落地 — 技术再突破” 的双向赋能模式。在第一、二、三产业全要素智能化转型的要求下，农业智能灌溉系统、工业设备预测性维护、服务业智慧文旅平台等多元化创业方向逐渐清晰；而 “AI4S” 体系的构建，进一步为创业者提供了对接自然科学与哲学社会科学领域需求的路径。值得关注的是，人工智能在催生新业态的同时，也创造了人工智能训练师、智能系统运维等新职业，围绕新职业的培训服务、面向中小企业的算力共享平台等，正成为创业创新的新增长点，有效推动数字经济向智能经济加速演进。
推进 “人工智能 +” 落地，需破解技术与需求适配、行业转型差异等现实问题，这其中同样蕴含创业机遇与发展智慧。当前部分人工智能企业因缺乏对行业流程的深入理解，面临 “产品好用但行业不用” 的供需错配困境，而通过与传统行业深度合作、定向开发适配解决方案，既能解决企业痛点，也能为创业者打开市场空间。不同行业数字化水平差异明显，金融、互联网等基础较好的领域可先行试点形成示范，农业、传统制造等领域则需先夯实数字化基础再推进智能升级，这种差异化路径为不同资源禀赋的创业者提供了精准切入的可能。同时，针对算力短缺、复合人才匮乏等瓶颈，边缘计算技术研发、人工智能实战培训等方向的创业项目，正成为完善 “人工智能 +” 生态的重要支撑，助力政策红利更好转化为发展实效。
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