对于企业用户来讲，云计算的存储和计算服务是成本，因为成本原因每天都有历史数据被删除。我们近期接触的「Gravity」想通过提供去中心化数据计算和可信交换引擎，帮助将企业将数据价值变现。

当前，一方面，想要提供数据交易服务的公司及平台已有不少，Gravity 则希望通过提供底层算力可信的计算环境，使得数据的使用公开可审计、追溯，交换的参与方消除数据安全的顾虑。

另一方面，当前云服务经过近二十年的发展，国内市场格局也已经比较稳定，作为后入局者，Gravity 希望借助代币机制，将空闲的手机、终端、PC 等设备组成一个巨大的计算集群，搭建共享计算引擎，提供低成本的云计算服务来吸引企业用户。

这意味着，低成本的共享计算引擎是这一商业模式的起点，数据交换类的服务则是其商业变现的形式。一方面，需要Gravity 提供一套可行的技术实现方案，保证算力的稳定提供并可以支持数据交换，一方面需要有激励机制保证有足够的算力用于支持这一计算引擎。这两部分的需求，则通过Gravity的主链提供。

在Gravity的规划中，Gravity的底层是P2P的网络，其提供P2P的 MapReduce框架处理大数据，以及P2P的资源调度系统将各节点的资源高效利用，调度节点规模远高于中心化分布式系统。与此同时，利用区块链价值网络，使资源共享者在互信的网络中获取激励。

具体的主链设计方面，Gravity 的主链主要进行基于 VCU 的计算供需组织，使用 PoS 共识。侧链是基于计算的各种应用，比如数据服务和数据交换，以及支持外部存储链的数据交互，如从Filecoin、sia 导入数据。利用IPFS协议进行Gravity 的内部存储，实现分布式计算。同时通过PoT机制（Proof of Task Accomplishment）对占用的内存、CPU、存储、带宽的占用时间及工作量等进行计算，确认工作量。在数据交换方面，团队使用基于Hypervisor的内核监控技术运行算法，保证保证算法的知识产权以及无恶意代码侵入；对高度敏感数据配备可分布处理的全同态加密方案，保证数据安全；并根据调用次数计量计价。

Gravity告诉36氪，目前支持安卓的内测网络已上线,想参与测试分享算力的用户已经可以通过gravity. link站点获取安装包进行内测；与此同时，团队与Consensus Approach Limited（成员属于XDag中国核心开发团队，XDag社区有数万GPU算力）达成合作，合作共建矿工社区，提供稳定算力。

在实际应用方面，Gravity也已获得部分合作伙伴支持，包括AI金融公司INFNIBASE、西部生鲜供应链服务商 BeeBox ，Gravity会为前者提供一个多方的协作授权和审计体系，为后者提供低价的大数据云服务资源。同时Gravity正在与存储矿盒、基因数据公司等多个合作伙伴正在洽谈，算力、数据提供和使用方业务落地并行进行中。

现阶段，Gravity已经组建了6人的团队。创始人罗宏宇是前阿里云产品专家，有7年阿里工作经验，曾负责阿里云数据平台、数据开放平台产品开发商业化相关工作。联合创始人张国保有9年阿里工作经验，曾是阿里云资深经理。架构师刘韦宏是前滴滴滴大数据架构部技术专家，主要负责离线存储集群研发。