云端数据表分析服务商「Fivertran」年收入增长超3倍,计划下一年扩大数据链接工具
发布时间 2020-01-14 10:55 转载 阅读 1586次

作者:包浅雨荷

编辑:石亚琼

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技术发展的AI和5G时代,数据体量加大,需要更高效、更灵活、更安全地对源数据进行集中化处理、备份和分析。总体来说,一个公司需要花费约50万美元才能将10个数据源集中化处理,然而大多数公司都有几十到上百个基于云端的数据源。如何降低处理数据的成本,提高效率,是企业关心的问题。

「Fivetran」作为云端数据表分析服务商,能够帮助用户将数据从像 「Salesforce」和N「NetSuite」这样的源存储库中移到类似于「Snowflake」这样的数据仓库或是像「Looker」这样的数据分析工具中。通过「Fivetran」服务,还可以预建构数据连接器和定制化表格以加快数据分析,数据将会持续从源数据库同步到云端仓库;数据也会随着模式和API的变化自动动态调整。

云端数据表分析服务商「Fivertran」年收入增长超3倍,计划下一年扩大数据链接工具

图片:源于「Fivetran」官网

「Fivetran」能在企业服务赛道上脱颖而出,主要归功于它的自动化数据集成技术:帮助用户将大量不同来源的业务关键数据源通过一个「连接器」安全、快捷、自动化地转移到其提供的云端数据存储仓库,以进行下一步的处理(比如使用SQL语句进行查询),从而不再需要为每一个数据源建构单独的连接器,从而提高了数据分析的效率和便于使用性。「Fivetran」坚信以云为先的数据管理服务不仅应功能强大,且易于使用。这也是「Fivetran」在与同类竞品如「Informatica」、 「SnapLogic」对比中所拥有的核心竞争力。

该公司的CEO兼合伙人George Fraser 在一段采访中表示,“连接用户所有数据源的自动化数据传输服务是「Fivetran」建构的差异化竞争力。用户可以进入自己的数据仓库,所有的数据都会在此显现并自动更新。”同时,Fraser也表示该服务自动化驱动的背后十分复杂性。但公司会让用户避免面对这些难题。

「Fivetran」的付费模式是按数据存量收费的,分为内部分析服务(基本套餐、商业套餐和企业套餐)和PBF服务(Powered by Fivetran),包含用户可以进入的分析产品。基本的数据备份服务套餐是20美元/月,提供1GB存储和1小时的数据备份服务,同时还支持CSV表格上传、无限制用户、端到端的数据加密服务等。

根据天眼查的数据获悉,「Fivetran」于2012年由YC孵化,获得种子轮融资4000万美元;2013年获得YC领投的12万美元天使轮投资;2018年12月进行了由经纬创投(印度)领投的A轮融资,融资金额为1200万美元,并拥有80名员工。刚刚过去的一年中,即2019月9月25日,「Fivetran」完成了由Andreessen Horowitz(A16Z)领投、Matrix Partners(经纬创投)和CEAS Investments跟投的B轮融资,获得4400万美元投资,作为交易的一部分,来自A16Z的 Martin Casado将会加入Fivetran的董事会。根据「Crunchbase」上显示的信息,目前「Fivetran」的总融资规模已超过5900万美元。B轮融资时,「Fivetran」的员工数量已经增长到175人,同比增长119%。已经拥有150个连接器的「Fivetran」希望能够继续扩大其数据链接工具,覆盖更多的数据分析需求。但是,连接器十分复杂,因此需要投入更多的工程人才。Fraser希望下一年员工能够双倍增长,不过,这完全取决于商业需求。

迄今,他们拥有超过750名客户,包括知名企业 「Square」, 共享租赁办公创企「WeWork」, 「Vice Media」 和 美国共享电动滑板提供商「Lime Scooters」等,B轮融资的领投机构A16Z也是他们的客户之一。过去一年中,「Fivetran」的收入已经增长3倍以上。Fraser 表示他们需要更多的现金融资来保持稳定增长。

此外,「Fivetran」的合作伙伴策略也助力其在企业服务赛道上越走越远。「Fivetran」提供的SaaS服务能够最大程度简化获取、转移和存储数据来源并降低成本,这吸引了很多对数据需求应用极高的企业的注意力。除了能够和前文提到的其他数据公司和管理服务如「Snowflake」和「Looker」无缝协作,该公司的其他合作伙伴还包括「Google BigQuery」, 「Microsoft Azure」, 「Amazon Redshift」, 「Tableau」, 「Periscope Data」, 「Salesforce」, 「NetSuite」和「PostgreSQL」 。

关于公司团队

「Fivetran」是一家位于美国奥克兰的云端数据表分析服务商,成立于2012年,提供SaaS服务(软件即服务), 采用STeP机制(即Standard for the Exchange of Product Model Data-产品模型数据交互规范)帮助用户处理和分析大量数据。Taylor Brown 是其创始人兼CEO,George Fraser任CEO兼合伙创始人。迄今,公司在美国奥克兰、美国丹佛、印度班加罗尔和都柏林均设有办公室,团队规模达150人以上。

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